Ушную серу предлагают для скрининга болезни Паркинсона

Искусственный интеллект анализирует ее состав и определяет заболевание с высокой точностью.
Екатерина Морозова
Автор Наука Mail
нейроны
Метод анализа ушной серы помогает обнаружить болезнь Паркинсона еще до появления выраженных симптомовИсточник: Unsplash

Ученые из Китая предложили простой и недорогой способ ранней диагностики болезни Паркинсона по химическому составу ушной серы. Работа опубликована в журнале Analytical Chemistry Американского химического общества.

Текущие методы диагностики болезни Паркинсона (от нейровизуализации до клинических шкал) дороги, субъективны и не позволяют выявить заболевание на самых ранних стадиях. Это особенно критично, поскольку это хроническое прогрессирующее заболевание, и раннее вмешательство может замедлить ее развитие.

Авторы исследования сосредоточили внимание на кожном сале, содержащемся в ушной сере. В отличие от кожного сала на поверхности тела, оно почти не подвергается внешнему воздействию и потому считается более стабильным материалом для анализа. Исследователи собрали образцы у 209 человек, 108 из которых имели подтвержденный диагноз, и проанализировали их с помощью газовой хроматографии и масс-спектрометрии.

нейроны
Текущие методы диагностики болезни Паркинсона — от нейровизуализации до клинических шкал — дороги, субъективны и не позволяют выявить заболевание на самых ранних стадияхИсточник: Unsplash.com

Результаты показали, что у пациентов с болезнью Паркинсона в ушной сере значительно повышены уровни четырех летучих органических соединений — этилбензола, 4-этилтолуола, пентаналя и 2-пентадецил-1,3-диоксолана. Эти вещества названы потенциальными биомаркерами заболевания.

На основе собранных данных исследователи обучили искусственный интеллект, имитирующий работу обонятельной системы. Полученная модель смогла с точностью 94% отличать образцы людей с Паркинсоном от контрольной группы, что делает ее перспективным инструментом для скрининга и ранней диагностики.

Ранее Наука Mail рассказывала о том, что ученые раскрыли механизм старения мозговых нейронов.